Vier Wege, ein KI-Vorhaben umzusetzen — mit unterschiedlichen Kosten, Geschwindigkeiten und Risiken. Diese Seite ordnet ein, wann welcher sinnvoll ist, einschließlich der Fälle, in denen wir nicht die richtige Wahl sind.
| Weg | Kosten | Tempo | Risiko | Sinnvoll wenn |
|---|---|---|---|---|
| Freelancer | Niedrig bis mittel | Schnell | Hoch (Bus-Faktor 1) | Ein klar definierter, abgegrenzter Baustein — etwa eine Datenpipeline oder ein einzelner Integrationspunkt. |
| Klassische Unternehmensberatung | Hoch | Langsam | Mittel | Große Organisationen, in denen die eigentliche Hürde nicht die Technik ist, sondern Prozesse und Governance. |
| KI-Agentur / Umsetzungspartner | Mittel | Mittel bis schnell | Mittel | Sie wissen ungefähr, wo KI helfen soll, haben aber weder Kapazität noch Erfahrung, es selbst zu bauen. |
| Eigenes Team (Inhouse) | Hoch (Fixkosten) | Langsam am Anfang | Mittel bis hoch | KI ist dauerhaft Teil Ihres Produkts, nicht ein einmaliges Projekt. |
Wenn Ihr Vorhaben aus einer einzelnen, klar umrissenen technischen Aufgabe besteht — eine Datenpipeline, eine API-Anbindung — ist ein guter Freelancer günstiger und genauso schnell. Dafür braucht es uns nicht.
Wenn Ihre eigentliche Hürde nicht Technik ist, sondern Organisation — Zuständigkeiten, Betriebsrat, Governance über mehrere Standorte — dann ist eine Beratung mit Change-Schwerpunkt besser aufgestellt. Wir bauen Systeme; wir moderieren keine Organisationsentwicklung.
Und wenn KI dauerhaft der Kern Ihres Produkts sein soll, führt langfristig nichts an einem eigenen Team vorbei. Wir können es aufbauen helfen und die ersten Systeme liefern, aber die Dauerlösung sind wir dann nicht.
Der Markt für KI-Dienstleistung ist jung und uneinheitlich. Vier Fragen, die schnell Klarheit schaffen — unabhängig davon, mit wem Sie sprechen:
Was eine Zusammenarbeit bei uns kostet, steht auf der Kostenseite.
Erzählen Sie uns von Ihrem Vorhaben. Wenn ein anderer Weg besser passt, sagen wir das — das kostet uns ein Projekt und spart Ihnen deutlich mehr.
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